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谢文是我心目中的人选。与其说谢文是悲情的，不如说他是戏剧性的。他高调宣扬web2.0，又突然从和讯离职。继续高调宣扬web2.0，高调入职雅虎中国，又再一次突然离职。  

他只用40天时间就给马云筑起了一道高高的门槛：任何一个自认为自己有资历、有能力的行业人士，只要他还珍惜自己的行业履历，都会想到他前面有一个谢文。从此，雅虎成了只有不知天高地厚的毛头小子（他们丢掉的只是枷锁，毫无心理负担）才敢踏足的场所。这一切，谢文只用40天就做到了。

其他候选人：

李开复：李老师成功的一个又一个招收着“关门弟子”，他的个人声望随着他的跳槽以及不断的演讲而不断提升，与之相比市场地位不断下滑的谷歌似乎根本不重要。

半年前，参观GOOGLE的时候遇到李开复，他还能欣赏，至少是假装欣赏，我的冷笑话：我们（几个参观者）是百度FANS。不知道再有机会遇到，我还敢不敢继续这样冷场。毕竟，我的阵仗见的没李老师那么多。

王东：很无辜的成为了邮件门的牺牲者。原本这样的交易我们早就见多不怪，只不过网络把一切都摆在了台上。离开他，百度会继续按着老的规则不断的走向胜利，继续更懂中文，对了，还有日文。

张钰：她不是一个人！她开创了所有视频网站光荣的传统。木子美、竹影青瞳、芙蓉姐姐在这一刻灵魂附体，张钰一个人她代表了中国娱乐圈悠久的历史和传统，这一刻她不是一个人在战斗，她不是一个人！

周鸿祎：他不是厌倦江湖纠纷后洗手归山的大佬。他继续用江湖手段而试图转行当起电脑卫士。即使他的360卫士不成功，他和雅虎打的一系列宣传战，也都可以写入教科书：一方面是如何举重若轻、招招打在命门，而应对者是如何前后失据，左支右拙。可惜，他的对手马云已经在年度人物的候选中被谢文秒杀，否则周鸿祎本来是最佳的人选。

有时候，一个人的价值要靠对手来体现。

欢迎补充。

Tags: 无聊

也许有点标题党，但我希望大家看完能认为我确实用数据说明一些网站并没有（和很多人宣称的那样）拥有“长尾”。

事情的起因是昨天和朋友聊天，说新浪BLOG。他认为新浪BLOG的流量让新浪很头疼，因为太分散了，所以无法象卖首页那样卖掉广告。但我的感觉正相反，新浪怎么赢利与我无关，但新浪BLOG的流量真是非常分散么？为什么我老听到作者们抱怨，推荐到首页就是几十万访问量，一但撤下来就问津寥寥。

如果分散到大量BLOG中，那么我们可以认为这是一个长尾。如果是首页引导+少数名人效应，那就是标准的28法则。

新浪的数据我拿不到，但正好访问到TECHWEB，它的BLOG数据是部分公开的。我昨天取数据的时候BLOG的注册量是2449，应该是从1月来所有注册的BLOGGER。把所有的数据转到EXCEL里，用发贴数做排序。

2449人共发贴15428篇，如果把发贴0篇的人扣除，只剩下1074人，发BLOG数在5篇以上的只有384人。我们取1074的20%，只要头200多人，发贴数就已经是所有BLOG数的85%。完全是二八法则的翻版。

而且，我们把发贴数做出曲线图来：

很显然，符合指数曲线的特征。jiyanjiang和我讨论：

“长尾是描述分布函数特性的通俗解说，尾巴很长是什么意思？简单说就是幂律分布函数：里面的就是长尾，这个和语言学中的zipf分布是一样的，Google是长尾很容易理解，因为人的自然语言本身就满足zipf分布。

很多人还把长尾和指数分布律混淆：，其实指数律是典型的短尾，只要抓住销量的前N名即可。”

事实上我很容易就找到了一条标准的指数曲线和TECHWEB BLOG的曲线重合。

兰色的是标准指数曲线。

用数学角度解释就是指数曲线是可积的，尾巴看起来很长，但是是收敛的。如果是真长尾的话那应该是一条不可积的幂律分布函数。

用事实解释应该是这样：我们还没有能摆脱资源稀缺的限制，在TECHWEB上发贴前列的那些人也是其他IT网站的常客：数位之墙、北城、蓑烟雨任平生。。还是这点人。而读者也欣赏口味单一，为大众趣味所左右。

这样的情况，形不成长尾。

Tags: 数据分析

通常来说，我厌恶一切新词汇。但新词真要流行，谁也挡不住，比如“长尾”。

所以在5G评论里，我心怀恶意的说：不要只夸长尾，这理论也许用来做恶更好，比如短信欺诈。

不过这里我不打算讨论这个，我只是对安德森的成书过程有兴趣：他先写了篇文章，后来发现很受欢迎，于是他专门建了BLOG，用了两年多时间公开编撰书稿，最后一本畅销书问世了。若仅仅如此，他所做的也并不比起点中文或者幻剑书盟的诸多作家更超前。我羡慕他的是，他拿到了Amazon等公司的数据。因为我懒得看原书，所以我不知道，他是利用自己连线总编的位置，得到了内部数据，还是全都来自这些网站的公开数据。

无论是哪种方式，都是值得学习的。我相信不是只有安德森一人看到过这些数据。但多数人没有去问那些枯燥数字后面代表了什么，于是只有安德森总结出了“长尾”——即使我们不羡慕这理论，也还是要羡慕一本畅销书的收入的。

一个理论拍拍脑袋也很容易被创造，但如果没有扎实的数据分析做基础，那很可能只是海市蜃楼。面对一堆数据，只要真下功夫去分析，就会有收获。没有Amazon的数据？不要紧，从今天起就看自己网站的LOG、GOOGLE广告的统计、ALEXA曲线。。一切数据都可能有价值，只要你会发掘。

相关链接：长尾（中文网络翻译版）

Tags: 数据分析 长尾