Keven数图笔记

Web时代的“元数据方法”(六)

keven — Wed, 03 Dec 2008 22:14:38 +0800

对于人类来说，当前的计算机和网络看似功能强大，智力非凡，然而其实网络传输的充其量只是“信号”，计算机处理的也最多是“消息”，与古时候烽火旗语传递信息，没有本质的区别。因此所有迄今为止的信息科学，称之为“消息科学”是最合适不过的。

直到计算机能够处理“语义”。

早期计算机科学中一般只把“语义”作为知识表示一个中间过程而已，似乎“没有经过认知”的知识才是语义。这样定义实际上把语义放在了一种“客观”的位置上，每个人都可以根据“语义”而理解知识。反而使得计算机处理知识有了中立性、客观性。

纵观计算机科学发展的历史，实际上是使机器越来越接近于人的历史，或者说是使电脑越来越接近于人脑的历史。早期人类必须把问题分解成机器能够识别的穿孔卡片或者纸带，才能驱动机器“计算”。后来控制与信息分离，后来软件与硬件分离，再后来计算机语言越来越“高级”。“高级”的意思是用人类语言来驱动机器，这里的“人类语言”其实也是经过严格约束的“人造”语言，其发展也有一个从严格的格式化（如COBOL和FORTRAN）到自由的形式化过程。处理的代码也从二进制到字符串（对于数据库的操作已经完全是基于文本的了，进化到XML时代更是如此）。

情报检索语言中也有很多是人造语言（例如叙词表等），很不”自然“。这在很大程度上也是为了抽象化、概念化，以方便机器匹配的一致性，也是为了借助于机器强大的信息处理功能而发明的。

历史发展到了21世纪，人们不满足机械的字符串匹配，开始希望对于抽象的东西进行编码了。这就是RDF，元数据编码模型，人类智能最基本形式，三元组。这是人类展开想像翅膀的第一步。语义技术，以前不是没有，而是对人类自己的“智能”过于高估，目标过于远大，还不知道如何表达知识，就希望传授知识，失败是必然的。

互联网不仅仅是电脑的联网，而且是超文本的巨型资料库，是各种各样有语义的数据的链接，如果赋予其结构和关联，难道不能创造一个巨大的”知识库“吗？在这个海量的、相互连接的信息库中，一点点昆虫级别的智能可能就能发挥巨大的潜能，给我们带来难以想象的好处…

然而RDF的应用很不顺利，阻力重重。是不是网络时代无所不在的信息把人们宠坏了？我很不明白，机器语言时代人们都不嫌麻烦，现在却满足于任性的、浆糊的、肮脏的信息，机器面对这类信息将永远一筹莫展。

任何伟大的思想在不属于它的时代都只能屈就。DCMI的语义互操作不得不提出4个层次，承认人们“不那么严格地”使用DC，也可以在最低程度上达成“语义互操作”。下面就是这四个层次（参见：DC语义互操作的级别）：

第一级共享元素语义（Shared Term Definitions）：共享对于术语的自然语言理解；无需URI；无需元素的值域限制；无需复合DCAM；只要用了DC的元素即可。例如：IEEE LOM，采用了DC的元素，并提供了映射。可以说目前绝大多数DC应用都是这一级别的“语义互操作”。

第二级正式语义互操作（Formal Semantic Interoperability）：共享对于术语的形式化语义。需要每个术语的RDF参考；需要符合值域限制；需要符合子元素的限制（具体指什么？）；不需要复合DCAM。例如，2008年版的Expressing Dublin Core metadata in XHTML and HTML meta tags描述的规定即符合本级互操作。

第三级语法描述级互操作（Description Set Syntactic Interoperability）：共享术语的形式化语义以及语法（达成语义互操作）。抽象模型层面的语义互操作；形式化语义+语法限定的一致性，并保证交换。

第四级描述纲要级互操作（Description Set Profile Interoperability）：整套元数据方案的形式化和互操作。新加坡框架即是为了达成该级别的互操作而提出，保证了最严格的语义互操作。例如：学术著作应用刚要[SWAP]

参见这个图：

Tags: interoperability, 互操作级别, 知识组织

图书情报机构如何知识管理

keven — Fri, 28 Nov 2008 23:21:18 +0800

说明：这是”知识管理“课程最后一堂课的部分内容，供课堂讨论用。

知识管理是一帖迷药，让成熟的企业感觉很hi，成了吹大经济泡泡的最好的肥皂水。那么图书情报机构为什么要知识管理？知识资产又不是为我所用，增值不增值与我何干？大多数的研究都语焉不详、似是而非。仅仅因为我们和知识打交道就应该知识管理吗？管理知识可以算作我们的工作，但是这跟知识管理根本是两码事。

是的，大多数图书情报机构实际上是没有知识管理的，俗话说藏书又藏人。层级制模式，一个萝卜一个坑，各人自扫门前雪，休管他人瓦上霜。年轻人进去更是看不到职业有生涯。多数人注定成不了馆长研究馆员，不过谁也不相信这一点，在独木桥上推推搡搡。

这是为什么？

1、首先当然是你所在的机构有没有Vision和Mission，以及你的领导知不知道、认不认同这个愿景和任务。大多数图书情报机构缺乏独立性，有没有自己的愿景和目标似乎根本无所谓，因此职业理念、组织文化也很不清晰。企业很单纯，就是为了挣钱，可能挣钱最多的企业很鄙视说挣钱，而只说他们的“愿景”、“抱负”和“责任感”。但是千万不要被他们迷惑，不管换多少老板他们都不会放弃赚钱，重视知识管理常常成为他们获得竞争力的手段。如果老板不在乎挣钱，或者根本浑浑噩噩不知所终，即使他懂管理，知道知识要管理，他也自然不会去重视，去实践。

2、图书情报机构进行知识管理的第二个要素，是“顺势而为”，即要知道行业趋势、专业趋势，否则即便实施了知识管理，也会因为盲目，而达不到应有的目的。

3、知识管理并非对所有的图书情报业务都合适，以知识为要素的工作更适合知识管理，而程序性事务性的工作，传统的管理可能更有效率。

4、组织目标如果能与个人价值的实现取得一致，是实施知识管理最理想的状态。组织首先应该承认并确立一种多元的价值观，让员工认同或者认同员工的多元价值观，即并非晋升提干才是实现价值的唯一途径，技能的发挥、成绩的认可、用户的肯定、以及各种方式的奖励都是认同，只要有助于组织目标的实现，都应该纳入到知识管理的范畴中来。

5、不同于传统的管理方式是知识管理创新的要求。扁平化管理和非正式团队的建立是通常的两种方式。扁平化管理减少了管理层级，有助于提高决策效率，并更易提高员工的自主性，形成平等交流的环境。而且如果每一位员工都能深刻地理解组织目标和愿景，能够极大地消弭层级制管理通常所具有的官僚作风，并减少内耗。非正式团队有助于形成良好的组织文化，使得知识在员工中自然的相互转化。

6、系统与技术的支持是知识管理环境建设不可缺少的内容。在目前无所不在的网络环境下，结合许多Web2.0的工具，这个方面将会得到巨大的改善。

总而言之，图书情报机构的知识管理并不是管理知识，而是管理人。图书情报机构的产品主要是服务，收藏和处理知识只是服务手段，知识增值过程是在图书馆工作流程之外产生，基本与图书情报专业知识无关。当然，某些图书情报机构的业务是基于内容的组织加工（例如咨询工作），这类业务往往更需要知识管理，只有这部分才涉及以知识为对象的管理。

Tags: 专业评论, 知识管理, 语义技术

Web时代的“元数据方法”(五)

keven — Fri, 28 Nov 2008 21:21:07 +0800

如果你被当成专家，请去咨询某些研究课题或开发项目，什么话都说完了，也找不出破绽，或者其他专家十分彪悍，不拿点真家伙出来显示不出你的水平，这时你可以缓缓地吐出两个字：”本~体~~“。

没错，本体，Ontology。光看一看这充满哲学味的名词，许多人都要被雷一跟头，这是个Magic word。秦健老师翻译成“实用分类系统”，肯定没这效果。

其实，“本体”一词自古希腊诞生之后，几乎只存在于少数哲学怪人的意识之中，偶尔蠢动，也如木乃伊一般。可是到了互联网时代，突然借尸还魂，锐利无比，所向无敌。这还是那个本体吗？

从很大程度上来说，这只是计算机行业的一个借用而已。Ontology, the study of being. 计算机能够用它来作什么呢？要知道计算机是肯定不懂哲学的，它所引入的概念，从来都是工具性的、操作性的，不可能带有任何模糊性，因为计算机和计算机之间，是从来不进行“商榷”的。

计算机说，本体是”概念体系的明确的、形式化、可共享的规范说明”。说白了，就是概念体系的机读化，机器能够读得懂的概念体系。

什么叫“懂”，机器懂不懂你怎么知道？就像计算机并不懂你输入的每一个字符却能够准确地显示和匹配一样，计算机也能准确地展示和匹配概念，只要你把概念体系进行了它可以操作的编码。

于是，计算机可以知道人分男女，爸爸的爸爸是爷爷；可以把红楼梦四大家族关系表罗列的一清二楚，并找出其中的矛盾之处，只要你按照机读编码方式准确输入了内容；可以把你的全部馆藏按照各种分类法显示成知识树，虽然你可能只标引了中图法。

这是怎么做到的？仅仅是把你脑子里的知识理理清楚，用一种叫做OWL的编码语言代码化而已。

Tags: ontology, 元数据, 本体

元数据调查：编码体系修饰词

keven — Thu, 27 Nov 2008 15:22:24 +0800

地址在这里：关于内容编码体系及规范控制的问卷小调查。

由于课题研究需要，图林茶同学编制了上述国内元数据“编码体系”认知情况和应用情况的调查表，如果您感觉这几个元数据术语难不倒你的话，参加这个调查一定是一种享受。

如果您对于这些术语还不是太懂，但有强烈的兴趣了解这些东东是干什么的，相信您进行完调查之后就会明白很多，请点击：这里。

当然，如果您对于“元数据”不是太懂，又很不感兴趣，或者深恶痛绝，这个地方一定能够证明您关于元数据的想法是多么正确。只要您点击：点击。

谢谢大家！

Tags: 元数据, 调查

寄语青年图情工作者

keven — Wed, 26 Nov 2008 23:52:42 +0800

明天将参加“共话五十年”新老图情工作者座谈会，我忝列对话者行列。蓦然惊觉，自己已然是“老图情工作者”，真是时光忽悠，人生短促！

与俺对话的青年同志很认真，准备了四个问题，要俺先预习一下。这是俺的作业：

1、你过去的个人学习、工作、学术经历，体现了在图书、情报两个领域的跨界。这个经历大致是怎样的？

首先，图书情报本来就是一家，不算跨界。
我在华东师范大学就读7年，本科时叫图书馆学系，研究生时候叫做图书馆学情报学系，我毕业之后叫信息学系。不知道还有没有过其它名称。我在研究生阶段先跟宓浩教授学习图书馆学基础理论，后跟马远良研究员学习情报分析研究。我本科拿的是文学士，硕士拿的是理硕士。后来因为工作需要，又去读了一个计算机博士。

2、从你擅长的技术角度，你如何看两者的融合？

技术只是爱好，不擅长。计算机不止是技术，背后有着深厚的哲学、逻辑学和数学基础。如果你爱看《黑客帝国》，你应该可以算我的同类。图书馆学与情报学的融合，或者图书馆工作与情报工作的融合，是不是融合，其实决定于你怎么看这个专业，是狭义的还是广义的。如果在2000多年前的亚历山大图书馆，我们都是誊写工的角色。到汉代刘向刘歆父子，我们都是大学问家。到近代我们只能根据书本的大小形状、标题作者等，让书排排坐吃果果了。所以目录学家看不起图书馆学家。情报学据说也是从目录学、文献学发展过来的。玩你娃儿布什在大西洋月刊上一声惊雷（最近西北图客上发表了中文版），先是诞生了情报学，上世纪末又生出了数字图书馆学。整个历史，似乎走了一条“内容-载体-内容”的轮回，第一个“内容”依靠的是人脑，是智者的事情，知识分子的事情；中间的载体则是从图书到期刊，到论文报告，到表格卡片，似乎成了工匠的事情，几乎是体力活；最后到了单词数据，人脑对付不了了，出现了人脑的扩展–电脑，一下子又回到了内容，又成了人的事情，不过这是掌握了计算机的人。上述图书馆学、情报学、目录学、文献学、计量学…等等，单独都发展得不怎么样，现在看起来如果能联合起来，融合计算机科学，还是很有些发展前途滴。

3、通过这次“搜索大赛”的举办，能否在一定程度上说明图情合一的合理性？

“图情一家”其实是不需要证明的，任何图书馆都应该是信息中心/情报所，任何信息中心/情报所现在肯定又都是数字图书馆。杂志上这些概念常有口水泛滥，大家都不要当论文来读，那是评职称用的。此次搜索大赛，只有个别的题目是查书的，如果像OCLC的调查结论，大多数人把图书馆仅仅认知为收藏图书的地方，就不会就这些问题想到利用图书馆。从这个意义上说，搜索大赛也是告知公众，图书馆也是信息中心、知识中心，是可以解决问题的地方。
当然搜索大赛还有另一个目的，就是想说明搜索引擎不能取代图书馆。但是不是能够“说明”，我们恐怕还不能太乐观，搜索引擎也在发展，况且图书馆并不是搜索 Deep Web、获取数据库资源的唯一渠道。此次大赛的第一名范海飙同志就不是我们的“业内人士”。有人很愤愤不平，也有人很不以为然，我倒是把这看成一件好事，我们的同行在壮大，信息工作已经深入到各行各业，有什么不好呢？

4、你这次给青年情报人的题词用了英国诗人艾略特的一首诗的片段，有什么特别的意义吗？

这几句诗是：Where is the wisdom/we have lost in knowledge/Where is the knowledge/we have lost in information. 其实前面还有一句：Where is the life/we have lost in living.如果说这几句诗有什么主题词的话，应该就是这个词：LOST。我们生活在一个富足的时代，食物过剩，胃口不足；信息过剩，注意力不足；知识过剩，缺乏智慧。我们活着，却没有生活。这几句诗我希望与年轻的图情工作者共勉，我们的职业是做一个信息或知识海洋中的导航者，我们首先自己不能迷失，或者假装不迷失，多准备几个指南针。我们可能会很痛苦，寻找不到知识或生活的终极目标，但是我们依旧要寻找，这是我们的宿命…

Tags: 专业评论, 寄语, 感悟

搜索大赛获奖者言：谢群“搜索之乐”

keven — Wed, 26 Nov 2008 18:20:13 +0800

先说一点多余的话：

获奖了（包括纪念奖），你很高兴，我们也很高兴，但是你拿了奖品，我们没有，你能不能发一点文字过来，让我们也有所收获呀？我们收获了，我们领导一高兴，明年可以接着办，今年没获奖的朋友，明年就有机会了，是不是也是一件好事啊？（那边没有获奖的同学有意见了，也要发言，当然我们也欢迎）。

大赛的支持媒体《图书馆杂志》等，可能会从中选择一些编辑发表，稿酬有没有俺还不知道，版面费肯定是不要的，欢迎踊跃来稿哈，来晚了就没有版面了。

当然，如果你对今年的奖品不太满意，或者抓住了我们走后门不公正的证据，也可以来投诉。任何反馈，我们都欢迎，有反应总比没反应好。我们尽了最大努力保证公正，但我们绝不标榜绝对公正。我们斗胆评判你们的是非对错，绝不是因为我们比你们高明，只是因为我们主办了这场大赛。所有人总是比部分人聪明，你们加起来肯定比我们聪明。大赛不用选择题，就没有标准答案，大赛评卷是我们的参考咨询工作人员，不是计算机。我们这样考虑，就是希望向大家学习。

谢群，作为搜索大赛二等奖的获得者，最先发来了她的搜索心得，并准许我发表在博客上，偶在这里鞠躬感谢！下面是她的文章：

搜索之乐

小时候最喜欢的游戏就是和小朋友玩捉迷藏，每次从一个意想不到的地方抓到目标，总是会开心得哈哈大笑。一转眼，研究生毕业，进入图书馆工作已经4年，现在经常要和搜索打交道。此次”科文杯”情报搜索大赛，形式新颖，是一次检验自己搜索能力的好机会。在高手云集的比赛中，我有幸获得二等奖，既略感意外，更感欣喜。结合此次比赛试题，谈谈我对情报搜索方法的几点认识。

1、由粗至细，由浅入深

对于常识性的问题，只要输入恰当的关键词，通常google一次就可以解决了。此次比赛至少10题以上可直接搜出，这也反映了搜索引擎的强大功能。对于专业性较强的问题，可以先进行试探性搜索，缩小搜索目标后二次搜索。如第6题公交线路，第23题食品安全标准，第24题专利信息，第33，36题电影知识等，都可以直接在google中搜索到相关的专业网上数据库，再进行二次搜索即可。

至于学术类专业文献的搜索，需要具备一定的图情检索经验和权限。本人水产专业研究生毕业，是本专业的学科馆员，为本校水产和畜牧学院师生提供专业信息咨询，因此对相关方向的信息情报资源比较熟悉。如有咨询，可以信手拈来。对于本馆已购买的文献数据库可以提供即时下载，而外校的可以通过文献传递完成。有些老文献，直接通过电子邮件向国外作者索取，成功率也很高。通过与校内外和同行建立的在线QQ群，也可以即时互通有无，相互帮助。

现在文献信息量大，学科分化，学科交叉现象多，开展学科馆员制度，提高专业检索效率是大势所趋。此次比赛试题中虽然没有我熟悉的专业，但是文献搜索方法大同小异，大部分问题都可以解决。

2、方法灵活，善于积累

有些问题属于准学术问题，普通检索常常难以得到准确答案。可以尝试查找一下相关期刊，特别是综述类文献。如第15题游泳水槽，第18题开合式场馆。

网上百科全书网站对专有名词和著名人物都有详细介绍。论坛也是个交流，获取信息的好地方，各行各业，各类爱好者都有自己的圈子。对于某些问题，到专业论坛搜索，可能会事半功倍。如果想偷懒，那就上网提问吧，网上有众多热心人帮你回答。如百度知道，雅虎知识堂，英文好的可以到国外网站去问。此次大赛试题一出，就有好事者将试题放到网上求助，但功利性太强，回应者少。

搜索时，应该结合以往经验。如第16题，这几种年鉴的名称相近，同书不同名，前后还有变化。如果不是曾经遇到过此类问题，亲自到工具书库了解，再请教管理员，还真是摸不着头脑。

3、追本溯源，务求可靠

对于有些不太明确，甚至自相矛盾的说法，必须查找情报源头和权威网站，避免以讹传讹。如第21题，地球人都知道’我自横刀向天笑’是谭嗣同的遗作，再查出处才知道原作另有其人。第4题，登录澳大利亚维多利亚州政府网站搜索，才得到’最高价值政策原则’原文，共有6条。第5题，图书情报专业大学排名，登录www.usnews.com查到原始信息。发现library and　information专业排名只有研究生院排名，没有本科院校排名。国内有些网站翻译引用有误。

如32题，搜索上海渣打银行1907年照片。如果直接搜是搜不到的，这时要了解一下渣打银行在中国的历史演变，其原称上海麦加利银行。查到麦加利银行再结合办公楼改造的年代就可以确定1907年的照片了。第17题，登录美国国会网站发现，该报告不是在5月发表，很容易受原题误导。

4、掌握英语，如虎添翼

熟练使用英语对于情报检索是必要的，如能直接搜索英文原始信息，对于搜索的准确度和效率提高都是有帮助的。如第2题，《哈雷彗星考》作者，第3题，电影公司地址，第4题维多利亚原则，第五题大学排名等等，都是先通过中文google试搜索，找到对应英文关键词，再搜索到英文的相关网站得到结果的。

如果英语较好，对于法语和德语等同一语系单词也能猜个八九不离十，对于这些语种的信息搜索也大有帮助。再加工translate.google.com等在线翻译工具进行协助，即可获得正确答案。如第39题法国RMN年卡，进入法语google网站搜索后，转换成英语即可知道答案。可能是语系不同，如果自动译成中文效果很差，往往不知所云。对于日语与韩语等语言信息，也不必慌张。如第14题，朝鲜官员的官职问题，进入www.google.kr韩语网站查找姓名即可，其中重要名词本身就是中文繁体字，一看就懂。日语也是类似。

5、归纳小结，边搜边学

检索不一定都有现成答案，需要自己归纳小结，才算完善。比如第3题电影公司，第25题纳米技术，查到了相关网站后，必须自己再进行信息加工整理。对于复杂的问题，要抽丝剥茧，仔细分析。

每一项搜索任务既是挑战，也是学习。最后一道附加题，先后尝试十几种方法搜索，仍然没有答案，一度怀疑是不是此题没有正解。即使如此，在搜索过程中，不仅学到了中国早期参加世博会的基础知识，甚至了解到不少早期中国对外交往史和中国近代史常识，知道了不少有趣的网站，又何谈损失呢。越是难题，越是有价值。为了搜索此题，我学习平时不常用的图片搜索知识，了解到一些国外免费网站的特点，尝试了一些新的搜索技巧，总之收获颇多。写此文时，刚发现有人提到硕博论文中有此题线索，还真是我搜索过程中的一个盲点。

6、勤查多练，乐在其中

网络情报搜索是一项实践性很强的工作，必须从实践中来，再回到实践。对于很多看似疑难的问题，往往动手一搜就轻松地解决了。经过长期实践，形成良好敏锐的搜感，即使有什么从未见过的新问题，往往也能快速找到最佳的搜索方法。

现代社会是信息社会，信息创造财富，信息创造美好生活。情报信息搜索是现代人必须具备的一项基本必备技能，与是否是图情专业人员无关。近几年，本人已形成了有事找网络的习惯。网上搜索的优点是针对性强，即搜即得，专题专搜，效率很高。掌握搜索技能，不仅能解决生活中的实际问题，还可以参加”科文杯”这样的搜索大赛，获得奖品，何乐而不为呢？

最后，祝各位搜友天天好心情，没事搜着乐。

相关帖子参见：情报搜索大赛。

Tags: 专业评论, 感言, 搜索大赛

Ryan Tomayko:我怎样向老伴解释REST

keven — Sun, 23 Nov 2008 23:59:29 +0800

雨师看俺多日未博，怕俺彻底休博，给了一个链接让俺翻译，是普及网络知识的帖子，很有意思，居然已经被翻译成 Japanese, French, Vietnamese, Italian, Spanish, 和Portuguese，可见足够强！却没有汉语版本，就让俺就来献丑吧。这个帖子的原文居然要翻墙，给大家一个不翻墙的链接，在这里。后面的留言也很有意思，以后有空再翻译。

原文请见（The original post is here)：http://tomayko.com/writings/rest-to-my-wife

Wife: 谁是Roy Fielding?

Ryan: 某男，很聪明。

Wife: 哦，他干哈的？

Ryan: 他帮着写了第一个Web服务器，又对于Web的如此运行做了大量的研究。他的名字在规定浏览器如何从服务器获取页面的协议规范里都有。

Wife: 咋弄的？

Ryan: 你是说web?

Wife: 嗯哪。

Ryan:哦，啊，这真是很神奇。最奇怪的是人们常常低估这个协议，我是说HTTP，几乎可以做任何事情，干净利落，却总是被人们忽视。

Wife: 你是说 http，就是我每次在浏览器地址栏中输入的那个？

Ryan: 是啊，这第一部分告诉浏览器用什么协议，这个东东可以说是整个计算机历史上最重要最具突破性的进展。

Wife: Why?

Ryan: 因为它能够在世界上任何地方指向在世界上另一个地方的某样东西。他是万维网的基础，你可以把它当作知识或者信息的GPS系统。

Wife: 获取网页？

Ryan:实际上可以获取任何东西。这个Roy Fielding专门研究这些东西如何指向什么东西，万维网就建立在一种叫做REST的架构之上，REST 定义了“资源”，就是所指向的那些东西。

Wife: 网页也是资源？

Ryan: 是一种。网页是一个资源的“表现物”。资源只不过是一个概念，用URL来代表，也就是那些你键入在浏览器地址栏中的东西。

Wife: 我知道什么是URL…

Ryan: 哦，是了，它告诉浏览器某处有一个概念，浏览器就请求索取这个概念的“表现物”，即以这个网页来代表。

Wife: 那么还会有什么其它的表现物呢？

Ryan: 实际上表现物并不多，资源经常只有一种表现形式，但我们希望将来会有很多，因为总有很多新格式不断冒出来。

Wife: 比如？

Ryan: 呵呵，有一个概念叫“Web服务”，对不同的人可能有不同的含义，但它的基本意思是机器可以像人一样使用Web。

Wife: 又是机器人之类的东西？

Ryan:不，不太一样。我不是说机器可以坐在桌子边上浏览Web，而是计算机可以使用相同的协议互相收发信息。我们实际上早就能这样做了，但让我们对全世界所有的机器都这样做，现在的技术还打不到。

Wife: 为什么不行?

Ryan:因为没有这样设计。当Fielding和他的同伴开始构建Web的时候，具备对话任何地方任何一台机器的能力是一个重要的需求，但当时的计算机互联技术还都没有这种考虑，只需要在很小的范围内沟通。

Wife: 现在需要所有机器都互相对话？

Ryan:是啊，不仅如此，我们需要所有的机器都能跟所有其它的机器谈论他们肚子里的东西，我们也要有办法让一台机器告诉另一台机器关于第三台机器里有某个资源。

Wife: 什么？

Ryan:比方说你的小姐妹要向你借吸尘器用用，但是你没有，你大姨有，于是你告诉她向你大姨借。在生活中这很常见，同样如果机器能够互相通话也会经常发生。

Wife: 那么机器是如何说东西在哪里的？

Ryan: 当然是URL。如果机器要说的所有东西都有一个URL，也就是说你同意说“那台机器所指的即等同于一个名词“，你、我以及其他人都同意以某种方式谈论这些个”名词“，这很重要，是吗？

Wife: 当然。

Ryan:机器并没有名词——那是他们的悲哀。每一种编程语言、数据库或者系统都有不同的”名词“，这就是URL如此重要的原因，它使所有这些系统能够沟通彼此的”名词“。

Wife: 但是当我浏览一个页面的时候，并不是这样看的。

Ryan: 没人这样看，除了Fielding和他的那班人，所以说机器还是很悲哀。

Wife: 那么动词、代词、形容词呢？

Ryan: 有意思你竟然问了，这正是REST的另一个重要方面。我们先来说说动词。

Wife: 我只是开个玩笑。

Ryan:这是个有趣的玩笑，但其实根本不是玩笑。动词非常重要，计算机理论中有一个强大的概念：”多态性“，用技客的话说，不同的名词可以使用同样的动词。

Wife: 不懂。

Ryan:好吧…看那个咖啡桌，名词是什么？杯子、盘子、报纸、遥控器，对所有这些，你可以做什么？

Wife: 没明白（get获得）你的意思…

Ryan: 你可以“获得“（get）他们，是吗？你可以拿起它们，敲打它们，烧掉它们，你可以对它们用同样的动词。

Wife: OK，那又怎样？

Ryan:这很重要，如果不是我对你说”去拿（get）杯子“、”去拿报纸“、”去拿遥控器“，或者我们用其它动词说这些东西，我不能总用”去拿“这个词，我们必须想一些新词进行动名词组合。

Wife: 哇，不可思议。

Ryan:是，我们的大脑很聪明，可以用一个动词对付很多不同的名词，某些动词比另一些更专指，只能用于少量的名词。例如，我不能驾驶一个杯子，也不能喝一辆汽车，但是有一些动词就具有普适性，例如GET（获得），PUT（送出）, DELETE（删除）。

Wife: 你不能删除一个杯子！

Ryan: 啊啊，好吧，我们可以把它扔掉。这又是一个玩笑，是吗？

Wife: 恩。

Ryan:所以，无论如何，Fielding和他的朋友创造的HTTP协议，就是负责把动词赋给名词的。例如，当你要浏览一个网页时，浏览器就对你键入的那个URL采用HTTP的GET（获取）操作，以获取那个网页。网页通常包括图像，对吧？这些都是不同的资源，网页只是指明这些图像的URL以便浏览器逐个”获取“并显示他们。其中很重要的是：各类不同的名词可以采用相同的方式来处理，不管这些名词是图像、文本、视频、mp3、幻灯片等等，我们都可以通过URL以相同的方式获得它们。

Wife: 这样看来GET一定是个很重要的动词。

Ryan: 正是。特别是当你使用浏览器的时候，浏览器几乎只用”GET’获取东西，而不常与资源进行其它方式的交互。这样就造成一个问题：人们常以为HTTP只会“获得”东西。其实HTTP实际上是把动词赋予名词的一般协议。

Wife: 酷！可是我还是没有看出有什么不同，你需要什么名词和动词呢？

Ryan: 名词已经有了，但形式不对。

试想你正在浏览亚马逊网站，想给我买圣诞礼物。如果每一件商品都是一个名词，如果用一种机器能够懂得的方式表达，你可以做很多漂亮的事情。

Wife: 机器为什么不能懂得一个通常的网页呢？

Ryan:因为网页是设计给人看的，机器是不管排版和风格的。机器通常只需要数据，理想情况：每个URL都应该包含一个给人看的网页和一个给机器读的表达，当一个机器“获取”一个资源，应该只给那个为机器准备的东东，如果一个浏览器“获取”，就给那个给人看的网页。

Wife: 因而人们就应该为机器准备那些给机器读的格式？

Ryan: 如果值得的话。

你看，我们谈论了很多抽象的事情，何不举个具体的例子呢？你是一个老师–在学校里一定有一个不小的计算机系统，甚至可能有三、四个计算机系统，来管理学生、安排课程、记录成绩、存储教学信息和参考资料等等。如果这些系统是基于Web的，可能对于这里的每一个名词：学生、老师、班级、教材、教室等都有一个URL。一般而言你如果用浏览器访问这些URL，你可以看到记载它们的网页。而如果每个URL同时有给机器获取的内容，则会给系统带来许多新奇的工具，因为所有的信息都会以另一种标准方式获得利用。每一个系统之间也可以更方便地“对话”。或者，你就可以建立一个在全国范围内可以使每个学校的系统互相”对话“的系统以汇总考试成绩，等等，潜力未可估量。

每个系统都可以采用简单的HTTP协议从其它系统中获取信息。如果一个系统需要向另一个系统增加东西，它可以用HTTP的POST命令，如果一个系统想更新另一个系统的数据，它可以用HTTP的PUT命令。剩下的事情只有搞清楚数据应该看起来像什么了。

Wife: 这就是你和你那些计算机哥们整天整的东西？决定数据看起来像什么吗？

Ryan:很不幸，不是的。大多数人都忙着写一些复杂的层次规范，想以不同的方式达到同样的目的，但实际上不是那么有用和有效。名词并不通用，动词也不多态。我们扔掉了几十年的经验总结和已被验证的技术，却以过去失败的系统另起炉灶。我们用HTTP只是因为它能帮助我们少与我们的网络和安全人员对话。我们丧失了简单性，换来了炫目的工具和魔术。

Wife: 这是为什么涅？

Ryan: 木有概念。

Wife: 你为嘛不说点啥？

Ryan: 中，以后再说。

Tags: http, REST, Roy Fielding, Ryan Tomayko, 语义技术, 读网

数字图书馆版权障碍如何破局

keven — Tue, 11 Nov 2008 21:40:35 +0800

今天单位干部学习，请了一位法律界人士介绍知识产权，俺不是版权专家，只是从数图研究和从业者的角度，谈一些看法。

1、免费提供大众读书的图书馆为什么会存在？

图书馆买一本书给很多人看，本身就是对于版权私有的一种对冲、补偿甚至反动。照今天坛主的说法（推论一下），给几个人看，就应该买几本书，才没有损害出版商的利益。这样图书馆岂不都变成送书下乡了？以全民税收支持的图书馆事业是站在公共利益基础上，对公民知识权利的一种保障，代表了一种公共权利，是一种制度设计（其中最为典型的如呈缴本制度）。为什么西方腐朽没落的资本主义知识产权制度，能够允许如此美好的图书馆存在涅？因为这个制度实在太美好，同时又不足以危及出版商的利益，可能从某种程度上还能促进出版商利益。

2、“拷贝权利(copy right)”制度为什么已经没落？不能作为数字产权保护的基础？

当拷贝的成本几乎为零的时候，在原子时代建立起来的版权制度（即以“拷贝权利：copy right”为基础的管理模式）就捉襟见肘了。此时任何阻碍拷贝的技术和制度都是反动的、无法持久的。允许任意拷贝才是解放生产力的唯一方式。你见过哪家传统的出版社转型电子出版，业务能够突飞猛进的？你看过哪家发行商由于使用了DRM而真正保护了所谓的版权？答案都是否定的。何也？并不是他们不努力，而是商务模式根本就错了。看一下 Apple, Amazon以及Google等大佬的实践就应该立马清醒了，他们已经侵入了数字内容分发这个新大陆，那些土著们将不堪一击，最终的结果必然是：不合作就灭亡。
这样的话知识产权岂不是将被践踏的一塌糊涂？其实未必，真正可能被颠覆的，只是目前的出版商的利益。但是颠覆出版行业正是数字出版的天然任务，或者说天敌已经来了。不砸烂一个旧世界，就不可能创造一个新世界。你只要看看传统的版权制度给谁带来了最多的好处就知道了。这种腐朽没落的制度，没有给创造的主体——著作权人带来多少利益，相反却保护和滋养了那些寄生虫们，出版商才是腐朽制度的极力拥护者。而信息技术赋予人类的创造性，以及带来的创造和传播成本的降低，必然会缔造全新的商务模式，整个行业的洗牌将不可避免，作为劳苦大众，没有必要对这种颠覆感到恐慌。

3、数字图书馆的版权障碍如何破局？

目前的法律及其实践，实际上远不足以为图书馆（特别是数字图书馆）服务提供明确或足够的依据和保障。今天讲座的坛主说了一句实话：整个法律制度都是利益博弈和平衡的结果（大意）。因此没有必要神话法律，不要相信你做了高尚的事情，法律一定站在你一边。法律都是保障利益集团的，“作者”由于未能形成强有力的“利益集团”而一直被出版商所挟持、所绑架，图书馆更是如此，不扎堆结伙，永远是被人欺负的。

因此希望业界大佬们不要谈法色变，google与出版商和作家协会的官司不是和解了吗，而且使google进入了网络内容分销行业，成为其中最大的零售商。权利不能靠施舍，只能靠抗争，甚至靠“违法”。今天讲座坛主的解惑中我们也可以发现，我们认为当然合法的“合理使用”，其实许多也都是违法的，只是没人“告”诉、我们”掩耳盗林志铃“，”充耳不闻一多“而已。馆长们再谨慎其实都是有风险的，处处暗礁密布，不如未雨绸缪，变被动为主动，积极宣传图书馆的理念与精神，合纵连横，积极地去争取自己的权利和领地。这才是出路。

Tags: 合理使用, 图书馆法, 数字版权, 知识产权, 立法

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