九月 26, 2005

今天看到这样一个报道:http://www.dianziren.com/else/zhishang.htm

尤其是最后部分:

怎么判断一个孩子是否对网络游戏上了瘾?国外心理学家提出八项标准可以自我诊断“网瘾综合征”:

  是否觉得上网已占据了你的身心?

  是否觉得只有不断增加上网时间才能感到满足,从而使得上网时间经常比预定时间长?

  是否无法控制自己上网的冲动?

  每当因特网的线路被掐断或由于其他原因不能上网时,是否会感到烦躁不安或情绪低落?

  是否将上网作为解脱痛苦的唯一办法?

  是否对家人或亲友隐瞒迷恋因特网的程度?

  是否因为迷恋因特网而面临失学、失业或失去朋友的危险?

  是否在支付高额上网费用时有所后悔,但第二天却仍然忍不住还要上网?

  如果你有4项或4项以上表现,并已持续一年以上,那就表明你已患上了“网瘾综合征”。

那好吧,我有了四项以上了,而且我要说,我每天在线时间长于15个小时。(当然在线不一定用到网络)。那么我岂不是智力低下?

纯属耸人听闻,有些时候媒体太容易讲“凡是”了。走极端,捧能捧上天,骂能骂下地。存在即合理,不寻找背后真正的原因,不负责任的抛出“电子海洛因”的说法,感觉实在不可理喻。而且常常有所谓的专家学者出来引经据典,提供“权威”数据和分析。我要问一句,这些专家们会用网络这个工具么?他们的这些研究真的就是客观的么?

不说啥了,我是一个重度网络依赖者,如果我想上网的时候无法上网,肯定会感到有些烦躁的。但是我是东大计算机专业在读硕士研究生,总不能算智力低下吧?朋友多多,人缘不说极好,也十分有亲和力;我玩过游戏,没有任何暴利倾向,道德意识较强,文中列举之网瘾危害我一样也没有。

网络没有罪,关键在于怎么用。孩子同样可以从网络中学到知识,增长见识。在信息时代网络就好像是人伸展出去的触角,是人认识和改造世界的必要工具。因为沉迷网络产生的后果就给网络带上电子海洛因的帽子,只能说这些人根本不了解网络,一群不了解网络的人如何能帮助孩子们正确认识和使用网络?

真是欠嘴,我和他们较劲干什么?也许是担心吧,这些信息盲人们的影响力还是很大的,有些还是很有权力的,一旦他们较真,会不会没得网上了?

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九月 23, 2005

现在我可以轻易的找到在沈阳去任何一个地方的行车路线以及乘车方法了。也可以足不出户的了解一下某个地点附近的各种周边了。

GoogleMap虽然更华丽,但是BaiduMap于我来说更实用。至少中国的地图Google还得一阵子,Baidu借助本地优势,先行一步,但愿一路走好。

突然想起我本科毕设做的就是GIS,当时我是如此之厌恶。觉得这个东西没有什么前途,结果一年不到,观点大为转变。觉得GIS的应用简直广泛极了,有用极了。也许我现在看不上手里做着的短信平台系列,一年以后会不会也转变观点。但是有一点很重要,不能像熊瞎子掰玉米,看见大的手里的就扔了,吃到嘴里才重要。也不能任性,细心的去研究一下眼巴前的东西,没准就是一块宝。

不过当时做GIS还真是痛苦,找了张地图,扫描进去,完全一条街一条街,一个点一个点的徒手完成地图库的建立,还没有经纬度数据,完全用笔算估计出来的,郁闷啊。也难怪那个时候不喜欢。要是当时我也有像MAPBAR.COM这样的支持者,哪怕能提供给我经纬度数据,那做东西的心情又是两样了。当然这也就是说说,一个学生,一分钱也没有的做毕设,上哪里搞数据去啊。

当专业的测绘队伍进入GIS开发行业,提供优质的地理信息数据,开发GIS的成本大大降低,效率也大大提高了。一年以前,这个服务还没达到成熟吧。

不过想起来一句话,谁说的来着:“Google最后不一定是多强悍的选手,但是一定推动了IT界的进步。”借着Google的春风,整个互联网服务仿佛一下子极大丰富了起来。

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九月 19, 2005

看来那么圆,那么皎洁得月亮,觉得什么都是美好得,想起了过去的甜蜜,未来的期待。

等眼睛离开月亮的时候,现实又那么残酷,冷冷清清,和刚刚得美景一对比…… 难眠、真难眠 ……

可以想象一下,圆月下,一座山,山上好风景,一只狼在低鸣,虽然很美,却也凄凉。

在中秋团圆,难道是因为月圆夜难眠,需要亲朋好友陪伴?

良辰美景感慨多多,月圆夜难眠。 

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九月 18, 2005

74年前的今天,日本关东军发动了九一八事变。首先作为一个中国人,为死难同胞和捐躯烈士们致哀。21点18分沈阳上空鸣响警报,警钟长鸣,勿忘国耻!

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九月 15, 2005

午休睡了一觉,开机登陆GoogleTalk,显示有一封新邮件,打开看看,原来是向我索要百度指数邀请的,遂马上回信,曰目前还没有下蛋云云。没想到对方在线,于是立即收到了回复。想必对方应该也有GoogleTalk或者GmailNotifier这样的工具,每次回信都立即得到回复。一来二去次数多了,竟然用Gmail聊起天来……

这完全得益于Gmail的conversation信件组织结构,这是gmail最让我满意的一点。再就是Gmail的速度比以前要快了很多,甚至和IM别无二致了。比IM还有一点强项,没有字数限制,可以添加附件&各种html元素。这种另类的聊天机制让我很惊讶。

想起来我在以前对Nan抱怨MSN没有离线消息的时候,Nan对我说,用Email啊,要不要Email干什么。今天我倒是有点感觉了,IM&Email真的没有多大的差别,形式而已。Email也可以很轻松的实现语音信箱。当然实现不聊实时音频&视频。从机理上看都是发消息而已,速度应该是关键吧。

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九月 14, 2005

Joelonsoftware封皮 

          《JOEL说软件》
            英文名:Joel on Software
            出版社:电子工业出版社
            [美]Joel Spolsky 著 谭明金王平
            ISBN 7-121-01641-9
            出版日期:2005年9月
            页数:301页
            定价:39元

            英文版Amazon链接:这里

 

很早就听说“博文视点”要出中译本,于是开始盼啊盼的。没错英文的我也能看懂,看得也挺有感触,但是说真的,毕竟没有在英文环境下生活过,对于英文的感悟实在能力有限。如果一本好书出版,我会迫不及待的去看英文版,但是如果有了中文版,那我一定会再看一遍中文版,当然是在我认为翻译得比较负责得情况下。

《Joel on Software》是个例外,因为我也是在今年才得知有Joel这么个人,才知道有Joel on Software 这个Blog站点。读了一些Joel的文章,感觉受益匪浅。而当我想读这本书的时候,已经知道要出中文版了,而且当时手里堆着N本书要看。所以基本上决定了等中文版,买一本读。

这个决定是对的,《Joel On Software》绝对是需要买一本的,这是一本及其休闲的读物。Joel用那种平易的语调叙述着自己和软件开发之间的故事。当一个"成精" 了的软件业前辈在给你讲故事的时候,那短短的普通的故事中往往蕴含着大量的需要用时间才能体会的道理。Joel说的都是会经常发生在程序员和软件管理人员身边的事情,有些是我们大家都很头疼的问题,也有些是大家很少注意到的问题。当然,如果我们用我们的职业生涯去细心体会,也会得出一定的感悟。但是,哪里有比听“老人”讲故事来得舒服和受用呢。每天花一点点的时间来学习这本书,不但不会感觉累,反而是一种放松。这也是为什么要买一本看的原因,这样我可以关上电脑,逃离电磁辐射和风扇的噪音,找一个合适的地方以一种舒适的姿势,美美的读上一读。读书,那简直是世界上最舒服的事情之一了。还有一个好处是:Joel在前言中也提到了,“你可以在浴缸中阅读而不用担心触电”……

这是一本好书,我很急切想要最快的速度把它读完,但是又舍不得多看,于是每天叨上几眼,然后好好的休闲、细细的品味、静静的思考。

后续: 《Joel On Software》读后

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九月 13, 2005
如果说要我推荐一本Python入门级的简明教材的话,那不用想肯定是ByteofPython了。不过我当时看得还是英文版,现在可是有了中文翻译了。不太清楚我为什么对Python很感兴趣,我甚至还没用过它来编写除了练习以外的任何东西。大概算是一种“业余”的爱好吧。人总是需要某种好玩的玩具的吧。

简明 Python 教程("A Byte of Python" 简体中文译本)

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计算机学科,在中国的大学一般叫做计算机科学于与技术专业,虽然也经常被简称为CS(Computer Science),但是从某种意义上来说,国外的CS应该是国内CS的一个部分,国内在本科时期并没有把很多专业设置分散。到了研究生阶段就一般分为:计算机应用、计算机软件与理论、计算机体系结构三个大部分了。不过一般各个实验室都会有所交叉。

实验室内部有一个关于计算机专业研究方向统计的报告,想想也许很多朋友对这方面的信息有所需求,比如那些对计算机学科感兴趣的中学生,或者面临考研的本科生等等。看到一个大概的方向总表也许可以做的心中有数。



系统结构专业 研究方向:

  1. 并行/分布处理及高性能计算机系统;

  2. 先进的计算机结果和网络计算;

  3. 系统的可重构和可扩展技术;

  4. 高性能存储系统及处理机同步通信机制;

  5. 并行编译技术;

  6. 并行调试技术;

  7. 并行与分布系统容错性、可用性、可靠性技术;

  8. 指令及并行处理(ILP)体系结果的理论与技术;

  9. 对称多处理器(SMP)并行体系结构的理论与技术;

  10. 机群并行处理体系结构、互连技术、程序设计环境以及计算密集型应用在机群系统中的实现;

  11. 超常指令字(VLIW)系统结构;

  12. 多线程机制;

  13. 并行处理技术;

  14. 并行算法及环境;

  15. 并行分布式算法;

  16. 各种并行与分布式软件、工具与环境;

  17. 分布式与多机系统新型计算机系统机构及语言;

  18. 计算机系统体系结构软件仿真环境构建方法研究;

  19. 当代主流并行机的体系结构模型、存储技术的研究;

  20. 高性能通信机制与策略的研究;

  21. 分布式资源管理、故障恢复、进程动态迁移、分布式存取控制技术

  22. 指令级并行关键技术研究;

  23. 格点计算模型及体系结构的研究;

  24. 工作站机群、网络和网格等环境下的并行分布式计算模型;

  25. 可视化并行程序设计环境;

  26. 大规模科学与工程计算;

  27. VLSI 系统机构及RISC技术;

  28. 芯片设计;

  29. 计算机支持的协同工作(CSCW)

  30. 嵌入式技术及其应用;

  31. 嵌入式系统整体设计方法、技术与应用研究;

  32. 嵌入式系统软硬件功能分配算法、软硬件协同验证、协同仿真方法研究;

  33. 嵌入式微处理器设计;

  34. 嵌入式操作系统;

  35. 计算网络及其应用;

  36. 高速互连网络;

  37. 网络计算环境下的知识处理、网络体系结构、网络管理;

  38. 多媒体信息在网络中的传输及处理;

  39. 高速计算机网络和网络服务质量;

  40. 网络互联、协议测试;

  41. 网络信息安全;

  42. 管理信息系统和网络信息检索;

  43. 新型高性能计算机系统及其软件技术;

  44. 计算机网络技术及应用;

  45. 智能卡技术;

  46. 信息安全与密码;

  47. 波分复用WDM全光网中的路由及波长分配算法的研究。



应用技术专业研究方向:

  1. 人工智能;

  2. 智能控制机器人;

  3. 计算机视觉、语音及多媒体信息处理;

  4. 人工智能、多媒体技术;

  5. 计算机语言学、机器翻译及自然语言理解;

  6. 计算机图形学及可视化技术;

  7. 计算机及VLSI设计自动化。

  8. 大规模集成 电路与微电子系统计算机辅助设计、微电子学新工艺新器件和新结构集成电路及其物理基础等。

  9. 计算机网络技术及应用

  10. 信息安全技术及应用

  11. 数据库技术、数据仓库技术及应用;

  12. 并行计算

  13. 计算机科学理论

  14. 计算机应用支撑技术;

  15. 计算机在信息产业中的应用;

  16. 计算机在制造产业中的应用;

  17. 各个领域中计算机应用软件的开发技术;

  18. 计算机集成技术和分布式计算环境 ;

  19. 仿脑计算理论与仿脑计算机 ;

  20. 智能信息处理 ;

  21. 数据和知识管理;

  22. Web技术软件工程和环境。

  23. CIMS及其它先进制造技术

  24.  网络多媒体 

  25. 操作系统  

  26. 互联网络下的协同工作环境;

  27. 实与多媒体技术;

  28. 工程与过程工程;

  29. 互联网络体系结构;

  30. 信息安全技术;

  31. 容错计算技术;

  32. 计算机应用工程化;

  33. 虚拟环境方面;

  34. IPv6协议的中间件和软件应用;

  35. 实与多媒体技术;

  36. 微处理的开发应用研究:嵌入式设备(医疗设备(治癌仪、热疗仪等)、加密机(E1、DDN)等)的开发;研制类比推理部件(可作为独立的类比问题求解系统,也可以嵌入其它人工智能系统)。

  37. 远程教学;

  38. 多数据库系统集成技术研究;
  39. 以Intention形式化为核心的BDI建模;
  40. 以机器人足球为标准问题的MAS体系结构与合作规划;
  41. MAS中的策略协作学习;
  42. 基于多主体技术的Internet信息检索和用户建模

  43. 机器学习

  44. 计算智能:
    • 遗传算法的理论和应用;
    • 免疫模型与算法的基本原理及其应用;
    • 人工神经网络的理论和应用;
    • 网络智能信息检索与数据挖掘。
  45. 语言信息处理



计算机软件:

    

  1. 软件工程与方法;
  2. 数据库和知识工程;
  3. 计算机图形学与计算机辅助设计;
  4. 数据安全。
  5. 系统软件(操作系统、编辑系统、实时系统) ;
  6. 软件工程及环境;
  7. 分布对象计算;
  8. 并行及分布式处理;
  9. 语义理论及应用(自然语言、程序语言) ;
  10. 推理技术;
  11. 并行理论;
  12. 类型理论及应用;
  13. 计算语义学;
  14. CAD/CAM技术的理论研究、CAD/CAM系统的软件开发平台研制;
  15. 工程与科学计算方面,对数值模拟进行的多学科的应用研究;
  16. 计算机图形学与CAD;
  17. 群件与网络技术研究;
  18. 嵌入式数据库;
  19. 电子商务;
  20. 计算机网络及信息系统;
  21. 软件重建工程的理论与技术研究;
  22. 软件规格说明的形式方法与CASE工具研究。
  23. 形式化方法:形式语义、代数规范、范畴论、类型论和重写技术等的应用研究;
  24. 软件系统结构的研究; 
  25. 程序设计语言的设计于实现.
  26. 可计算性和计算复杂性;
  27. 各种高效实用的计算模型;
  28. 一般难解问题的高效实用算法;
  29. 面向应用的大尺度难解问题的工程实用算法;
  30. 工程算法集成和相应软件体系结构;
  31. 工程算法分析和评价体系等。



关键词:

计算系统结构主要集中在:

A)

并行计算、

网格计算,

大中型机并发处理,

集群,

以上相关的存储、编译技术

B)

嵌入式体系结构设计

嵌入式操作系统设计

嵌入式处理器设计

C)

VLSI/EDA/SoC

D)

网络,

网络服务质量

网络安全

 

计算机应用主要集中在

A)

人工智能、计算智能、语言识别、语言处理、模式识别

B)

图形学

C)

并行计算

D)

VLSI/EDA/SoC,集成电路

E)

虚拟现实

F)

数据库

G)

信息安全

H)

多媒体

I)

计算机产业应用研究

J)

网络协同、协议

K)

操作系统

 

计算机软件主要有:

面向工程应用方面的研究

软件工程

数据库

并行、分布式处理

各种计算模型、软件模型的研究



注:本文为个体对学科认知,因此不代表任何权威,差错在所难免,仅供参考。
       本文内容主要采集自互联网和东北大学,因此不具备普遍代表性。在中国范围内可以作为基本参考。关键词部分能够掌握一个关键词,那就是造诣,两个关键词那就是牛人了


      

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九月 12, 2005
我们写论文的时候重要有一个切入点,比如先说说国内外发展情况,课题背景等等。不过很遗憾,这部分最好写,但是最容易写出问题。很多文章开始的铺垫太多太多了。

比如前一阵子参评了一篇论文,文章一共有9页,1万字左右。前6页全部是背景介绍和知识铺垫,到了第三章第二节才提出了自己的方法,加上第四章对结果的分析,一共才不到两页(后面一页半是参考文献和作者简介)。而前面写了太多太多的别人的东西,居然有将近一页的篇幅来介绍TCP协议RTT的Jacobson算法,这个算法只要是一本网络教材中就有,大可不必浪费这许多墨水和纸张。

周六学术讨论会上,师兄精心准备了一个很有意义的报告《我眼中的复杂网络》,立意非常吸引人。我们带着极大的兴趣准备聆听物理量和复杂网络分析之间的联系。可惜,很好的一个报告,最终没有讲完。师兄也被老师批评了一下。因为师兄用了太长的时间来做铺垫,从复杂网络的尝试性定义,特点,图论分析方法开始,一直讲到传统物理量。一个半小时过去了,关键的部分还没有讲到。尽管内容很丰富,却太拖沓太细致了。师兄讲到了七桥问题,六度分割;讲到了苹果落地实验,讲到了能量动量守恒,讲到了牛顿定律,把很多大家都很知晓的知识翻出来特意讲了一遍。确实,这些东西是把复杂网络和物理联系起来的必经思路,但是我们想听的东西却被淹没了,重点的部分却迟迟听不到解说。老师用了一个形象的定义“从猿到人”。

大部分情况下,资源是有限的。相信如果给师兄有充足的时间去做一个面向大众的讲座的话,这份讲稿绝对是相当不错的。可惜老师的计划只想给师兄二十分钟。我们写论文的时候也是这样,如果投稿的论文的话,一般要控制在5000-10000字。除非那文章的分量真的会占到杂志很多的篇幅,我想如果是几十万字的文章发表到学科刊物上的话,那一定是及其了不起的发现。

于是老师提出了他的要求,我们一定要避免“从猿到人”,针对受众的需求,提炼出对受众最有意义的部分详细讲解。如果必需要“从猿到人”,那么也要截取一些有对受众有特别意义的片断重点阐述,而不能全部泛泛。做到这一点其实很难,需要一种特别的“需求分析”:我的受众需要什么,我最想让别人知道什么,我的材料最有价值的地方在哪里等等。

周六看得片子就是一部典型的“从猿到人”,讲述了地球上的水从产生到现在的过程,并展望了将来。片子中的处理手法很特别,也是视频材料特有的处理手段,使用镜头的快速推移或者快进快退的特效来虑过没有特别意义的部分,到了需要讲解的部分再停下来做以说明,然后继续跳跃前进。而另一个可以借鉴的方法就是上次发的:少做一点做的更好中的,找到那些“大石头”

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九月 7, 2005
今天央视6放《没完没了》,看得津津有味,慨叹彪哥他去得太早。片尾亮出2000年,那仿佛很近又很远得时间。转眼见5年过去,世界变化了太多太多。我已经想不起5年前自己是一个什么样得状态了。

在看《歌德尔,艾舍尔,巴赫》,感觉真是一本奇书,慨叹之外还是慨叹,以致无法用言语表达。

最近想法比较多,结果导致写不出东西了,脑子被想法塞满了,反而整理不出个头绪了。总是没完没了得被想法折腾着。恰好导师发来Email附加一哲理小文《少做一点,做的更好》,很受教育:


一位時間管理專家對著一群年輕進取的商學院學生講課, 為了直接陳述重點, 他的說明方式讓大家永生難忘。專家站在學生面前說 ..「好, 小考時間到了。」他拿出一個一加侖容量的廣口瓶, 放在桌子上, 然後拿出十幾個拳頭大小的石塊, 一個個放進瓶子裡。 當石塊放滿整個瓶子, 再也放不進去時, 專家問 ..「瓶子裝滿了嗎 ? 」班上同學都說 : 「是的。」專家再問 ..「真的嗎 ? 」按著從桌子底下, 拿出一桶碎石, 將一些碎石倒入瓶中, 把瓶子搖一搖, 讓碎石填入石塊間的縫隙。然後專家再問同學 ..「瓶子滿了嗎 ? 」這一次 , 有位同學說 ..「也許沒有。」「很好。」專家再從桌子底下拿出一桶沙子, 把沙子倒進瓶中, 充塞石塊與碎石所留下的空間。然後再問 ..「瓶子滿了嗎 ? 」全班大聲回應 ..「沒有。」「很好 ! 」這次專家拿出一壺水, 注入瓶中, 直到水滿至瓶口。 專家看著全班學生問 ..「這個展示的重點是什麼 ? 」一位勇敢的學生舉手說 : 「不論你的時程排得有多滿, 只要盡全力安排, 還是可以排進更多事情。」專家回答 : 「錯 ! 重點是, 如果你不先把石塊放進去, 就永遺也放不進去了。」

什麼是你生命中的“大石塊”? 你想完成的專案? 與愛人在一起的時光? 你的信仰? 你的教育? 還是你的財務? 記得先將這些大石塊放進去, 否則就永遠沒機會了。今晚或明早當你回味這則小故事時, 問問自己: 我生命中或事業, 中的「大石塊」是什麼? 把它們先放進瓶子裡。時間管理是生活有效率的重要技巧, 正如管理大師彼得﹒杜拉克 (Peter Drucker) 所說的:「時間是最基本的, 除非做好時間管理, 否則什麼也管理不了。」我們被動地讓自己受制於緊急的事情, 讓它來決定我們要如何使用時間與金錢, 卻忽略了較不緊急而更重要的事情。
重要的事情如果不予以理會, 遲早會變成緊急的事情, 這時就成為危機。健康危機、金錢危機、家庭危機、事業危機 , 只要事前做點規畫 , 經過深思熟慮以及事先預防, 多數危機是可以避免的。問題在升高為危機以前,通常是有警告的。要將時間花在真正重要的事情上, 不要讓自己被緊急卻不重要的事情所分心。如同艾森豪總統所提的警告 ..「重要的事情通常不緊急 , 緊急的事情通常不重要。」

簡單說,就是我們想做的事太多,以致把自己的力量分散掉了。許多重大的變革交會在一起,讓我們覺得時間是稀有的資源。


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