未完成今天在Blog上对现有的RSS广告模式提出了自己的质疑，认为在现有的广告投放选择上，单纯的依赖上下文内容相关度是不够的，并且在“数码相机”的例子中，简单的说明了这种广告模式的营销弊端：关注对象错位。

同样，在Feedsky目前的广告投放测试系统中，也配合着上下文对广告进行了筛选，就目前的测试效果来看，这种模式显得过于单一，正如吕欣欣所说，投放RSS广告不简单。从目前窄告以及AdSence所投放的效果来看，上下文匹配也只能做到简单的避免“不相关广告”，并不能吸引大面积的用户来关注，就像写作文一样，有个主要的中心思想指引着，不至于跑题太离谱，但是否有人传阅，则要看文章的润色程度了。

Feedburner的经验给了我们一个很好的例子———上下文匹配不是关键，访问者的行为特征跟踪分析才是RSS广告投放的先决条件。举个简单的例子，假如某个访问者访问了一篇关于篮球的blog，而后又浏览了相关NBA的信息，同时又对姚明的赛事作了相关留言，这个时候基本可以断定，该用户的个人特征关键词为：篮球、NBA、姚明。分析还没有结束，在这三个关键词中，其优先级及用户对其的重视程度依然有着较大的区别，通常，子类的关键度要高于父类关键度的，如在“篮球”与“NBA”的对比上，“NBA”与“CBA”与“ABA”等等构成了篮球族系的支叶，显然与其他联赛相比，访问者更关注的是“NBA”，由此“NBA”的特征关键度就高于其他联赛，相对与父类“篮球”来说，其的特征表现更加细化，更为准确，其相关度也就自然要高于“篮球”；同理，“姚明”的关键度也就大于“NBA”。因此，针对这三个关键词，就能得出该用户在最近的访问中对信息的关注程度依次为“姚明”>“NBA”>“篮球”，所以在选择广告方面，就相对容易和有效了，比如放出一个有关姚明球衣的或者球鞋的广告，与投放一个Adidas的篮球广告或者球衣广告相比，近似度要大很多，相对的受关注程度，受欢迎程度也会高许多。

这种针对访问者特征分析而投放广告内容的方式，相比起将不感兴趣的广告强制推销用户，显著特点是广告具备了人性化。这种与个人兴趣相关的广告内容，不至于引起对方的反感，相反，如果能够为来访者自身提供相关的有用的信息，其被接受的可能性也将大大提升。

当然，对访问者的行为特征进行跟踪分析然后针对性地投放广告，也只是有效投放广告解决方案的一种，对广告接收者来讲，最容易接受的是“我想要的广告”，而不是“你想给的广告”。在已成型的模式中，豆瓣的模式最好的体现了这一原则。对豆瓣而言，是由用户主动去查看自己需求的广告，而不是向用户推送无谓的多余广告。

RSS广告，就需要像豆瓣那样广告！